VideoNet视频内容识别挑战赛开启!全面拥抱视频时代

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不知不觉中,我们我们我们我们已身处一俩个多被视频环绕的世界,视频凭借比文字、图像、声音等单一媒介拥有更充裕的内容和更优质的呈现形式,因为成为移动互联网时代最火最潮的载体。从日常娱乐到工作场景,视频时代已然爆发。

而通过人工智能技术的火热,我们我们我们我们还不能从视频中宽度挖出来更多通过肉眼观察不到的信息。视频内容应用场景如此充裕,也对计算机视觉技术在视频内容识别领域的发展与突破提出了新的挑战。

近日,为了推动物体、场景等多维度视频内容识别在人工智能与视频产业中的应用,极链科技与复旦大学联合主办了2019极链科技VideoNet视频内容识别挑战赛。该比赛将面向参赛者开放出由极链科技与复旦大学联合推出的全新视频数据集VideoNet,该数据集含有逾9万段视频,总时长达3000余小时,含有353相似于件,超过3000类场景和3000类物体。VideoNet数据集对视频进行了事件分类标注,并针对每个镜头的关键帧进行了场景和物体一俩个多维度的一并标注,充分体现了多维度内容之间的语义联系。

通过此次挑战赛,参赛者不但可否获得海量的数据集,还可否与全球最优秀的AI人才同台竞技,与行业顶尖专家交流学习。在AI建设上满足学术界对高质量数据集的需求,推进人工智能在科研与商业领域的结合,能助 人工智能研发人员一并探索前沿领域的技术突破及应用创新,以此形成新一代视频识别算法评测标准。

眼睛获取的视频图像是人类感知世界的“关键部分”,视频内容识别因为是AI融入人类生活的关键门槛。未来的AI要介入人类的生活,必然须要提升视频感知能力,不仅要判断自身的环境、判断符近部分的意图,更要进一步作出相应的智能判断。在此浪潮下,极链科技通过提前布局和深耕技术,能助 多维度智能识别技术在视频产业中的发展和落地,积极拥抱视频互联网趋势。

  比赛官网:http://challenge.ai.videojj.com